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智能交通论文(教授推荐10篇)

  智能交通是将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。本篇文章就向大家介绍一些智能交通论文的范文,一起来探讨一下智能交通这个课题。

智能交通论文教授推荐10篇之第一篇:试论智能交通中大数据时代新技术的应用

  摘要:近10年来,我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术,并解决了一些城市交通运行中常见的问题。智能交通的应用对于我国交通领域的快速发展具有十分重要且无可替代的作用。基于此,将大数据时代中的新技术在智能交通领域的应用作为研究对象,通过对大数据技术与智能交通进行简单阐述,进而对其在智能交通领域的应用进行详细探究与分析。希望能够为大数据新技术在智能交通领域的应用提供参考性建议,并为我国智能交通的进一步发展提供积极的促进意义。

  关键词:智能交通; 大数据技术; 应用分析;

  0 引言

  当前随着我国日益增长的汽车保有量与极为有限的城市道路资源的矛盾越发突出,交通拥堵以及停车难等等问题在我国大部分城市都屡见不鲜。交通拥堵一方面是因为城市道路资源有限;另一方面是司机由于未能知悉当前路况而不能对线路进行优化选择。原有的路面疏导方式是通过视频监控以及路面执勤感知路面情况,对路面进行人工疏导,而此种方式缺乏时效性,耗费时间与人力资源。而随着智能交通的深入发展,依靠先进的科学技术对交通运输实施实时、综合的管理,将会在一定程度上降低交通不良现象的发生。与此同时,大数据时代的新技术在智能交通领域的应用将进一步优化我国交通智能化发展,进而解决交通问题。因此,笔者对大数据时代新技术在智能交通领域的应用进行详细研究与探讨。

智能交通

  1 大数据技术的相关概述

  随着信息技术的不断变革与发展,信息传递速度大大提高,信息量不断增大,"大数据"这个名词逐渐进入人们的视野并使用。各行各业都与大数据结合,利用数据统计信息不断地发展,人们的思维得到了拓展,信息共享的时代资源不再难以获得,这不仅在行业发展中引起变革,也给我国交通领域的发展带来了很大冲击。对于大数据,目前国内外学术界还没有给出统一的界定,研究机构Cartner对大数据做出了如下解释:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。针对大数据所具备的特征,IBM提出了5V理论,即Volume(海量)、Velocity(快速)、Variety(多样化)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。大数据的价值并不在于拥有多么海量的数据信息,而是在于如何从海量的数据信息中分析并且获得对企业有效的信息,促进企业的发展。归根到底,大数据的核心价值是对庞大的数据信息源进行专业性处理,即数据的"处理加工能力".

  2 大数据时代新技术在智能交通中的应用价值

  2.1 消除区域限制

  大数据的典型特征之一就是对真实世界高度的模拟性。一个国家往往会存在多个不同行政区域,也就有了地方政府与中央政府利益不一致的问题。地方政府在对辖区进行管理时,首先考虑的就是让自身的利益、政绩最大化。因此在基础交通设施建设方面,并不会从国家利益的层面来优先进行思考。这样各自为阵的局面必然影响整个国家交通基础设施建设的质量。而大数据由于能够实现对真实世界的模拟,因此也便于进行全局化管理与决策,在信息共享的前提下,消除不同地域之间的信息不对称和利益分歧,从而保证智能交通系统的整体建设质量。

  2.2 统一交通信息体系

  大数据信息技术具有高效性,但当前限制之一就是我国交通管理体系目前尚未完全统一,多个管理部门当前都各自适用不同的信息管理系统,而且存在数据不兼容、不共享的问题,令大数据技术的优势难以得到发挥。因此首先需要对交通信息体系进行统一,令不同区域的数据信息实现相互联通,从而便于实行统一化的分析管理。一方面对交通行业发展中存在的问题进行识别;一方面发现更多潜在的发展机遇。

  2.3 提高交通服务水平

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