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AlphaStar渴望在星际争霸II的战斗中占据世界统治地位

AlphaStar是人工智能的名人,因为科技网站见证了最近才进行互联网广播的比赛。

“AlphaStar”在一场直播节目中亮相,围绕与顶级星际争霸专业人士的比赛。在一天结束时,AlphaStar赢得了与世界职业选手的大多数比赛。Gameter观察员说,让我们面对现实,AlphaStar甚至从那场比赛中获悉,下次可能是无与伦比的。

AlphaStar渴望在星际争霸II的战斗中占据世界统治地位

“DeepMind拥有的AI可以击败世界上最好的星际争霸II玩家,而且它甚至都不会接近,” ExtremeTech的 Ryan Whitwam说道。而且,是的,他在谈论AlphaStar。

AlphaStar项目负责人David Silber表示,该团队希望扩大规模,加快星际争霸项目的速度。什么是星际争霸?正如暴雪评论的那样,“星际争霸游戏已成为人工智能社区面临的'巨大挑战',因为它们是针对规划,处理不确定性和空间推理等问题的基准进展的完美环境。”

作为Alphabet小组的一员,DeepMind认真对待游戏,电子竞技挑战者星际争霸对人工智能研究非常有帮助。正如DeepMind的博客所说,社区已经寻求“越来越复杂的游戏,捕捉解决科学和现实世界问题所需的不同智能元素。”

“星际争霸游戏已经成为人工智能社区的”巨大挑战“,因为它们是针对诸如规划,处理不确定性和空间推理等问题的进展基准的完美环境。

在星际争霸II中,多任务玩家被迫思考微观和宏观。DeepMind团队表示,玩家需要处理大局经济和微观单位控制,“将他们推向战略和战术能力的极限。”

新科学家提供了具体细节。“在星际争霸II中,玩家必须控制整个地形的军队。他们必须建立基础设施,利用长期利益来处理短期利益。他们也不能总是看到完整的地图,所以必须采取行动和直觉坚定的行动。“

那么,谁是谁看到了机器人在给自己最大的努力击败他们的人的职业玩家没有让这种情况发生?

球员的名字是MaNa和TLO。他们是来自波兰的Grzegorz“MaNa”Komincz和来自德国的Dario“TLO”Wunsch。TechCrunch的 Devin Coldewey表示,MaNa和TLO是具有竞争力的Team Liquid 。

许多网站报道了战斗的结果,星际争霸II是胜利者。“ 新科学家 ”的克里斯·斯托克尔 - 沃克报道称,“在五个系列中,两个最佳系列中,DeepMind的AI以5比0击败了两位顶级职业选手。”

DeepMind创建了五个版本的AI,AlphaStar,并对它们进行了培训。他们的训练包括人类游戏的镜头。DeepMind的博客说,深度神经网络通过监督学习和强化学习直接从原始游戏数据中进行训练。AlphaStar,Coldewey补充说,他最初是通过观看人类游戏来学习的,“但很快就通过对抗自己的方面来磨练自己的技能。”

未来主义的 Victor Tangermann 宣布“Party's over”,以及AlphaStar关闭时“机器占上风”。他的故事开场白是“Alphabet的革命性DeepMind人工智能机器人,被称为AlphaStar,刚刚在星际争霸II游戏中占据主导地位 - 这是一款受欢迎的科幻战略视频游戏,击败世界上最好的两位人类玩家,五场比赛为零。”

连线加入铃声响起。机器人的另一个胜利。汤姆西蒙特没有理由淡化关于“一个三小时的YouTube流,其中外星人和机器人为死亡而战斗 ”的剧情。

考虑到人工智能方面令人印象深刻的胜利,公平竞争的水平如何?

一个观察者每分钟提出动作,以及如何提示尺度。虽然它并不总是如此,但它可以比人类能够执行更多的“每分钟动作”,“因为它不受肉质手和按钮组的限制。” TechCrunch中的 Coldewey :“APM只是衡量一场比赛结果的众多因素之一,但是能够在一秒钟而不是两三次命中一个人的情况下也不会受到伤害。”

未来主义也称出了AlphaStar的优势:它正在观察整个地图的缩小鸟瞰图,而玩家通常只关注地图的单个区域。

“击败职业玩家的版本依赖于整个地图的缩小视图,但人类玩家倾向于使用较少,因为在这种观点中很难执行游戏中的许多动作,”

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